如何解决 post-533285？有哪些实用的方法？

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总的来说，解决 post-533285 问题的关键在于细节。

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顺便提一下，如果是关于 Docker 容器频繁出现退出码 137 应该如何排查和优化？ 的话，我的经验是：容器退出码137，通常是因为进程被系统发了SIGKILL信号终止了，也就是杀死了进程。最常见原因就是容器内存不够，触发了系统的OOM（内存溢出）杀手。 排查的话，先看下几点： 1. **检查容器日志**：用`docker logs`看看有没有明显报错，结合退出时间点关联系统日志。 2. **查看主机内存使用**：用`free -m`或者`top`看内存和Swap用量，确认是不是内存耗尽了。 3. **看docker stats**：监控容器的资源使用，是否一直飙高。 4. **检查是否有内存限制**：容器启动时有没有设置内存限制（`--memory`），如果有，调整到适合的大小。 5. **查看系统OOM日志**：`dmesg | grep -i oom`，确认是不是oom杀手干的。 优化建议： - 给容器分配足够的内存，避免被系统杀掉； - 优化应用，减少内存占用，比如释放缓存、优化代码等； - 如果是内存泄漏，抓取堆栈做深入分析； - 考虑使用swap或改进内存配置； - 有时可以改用更轻量的镜像，减少内存开销。 总之，137基本是内存问题居多，先从资源消耗和限制上下手，定位到具体原因再针对优化。